5月24日，“一带一路”国家审计研究院举办本学期第七次Seminar，由JDB电子官网国际联合学院刘唱老师分享了题为”The Higher Average Rating, The Less Pleasant Feeling: Effect of The Rounded Rating Display on Online Rating and Review Behavior”的研究成果。Seminar由郭焕修老师主持，国际学院部分任课教师、本科生和研究生代表参与研讨。
刘唱老师的研究探讨了在线点评平台的评价对消费者后续点评行为的影响。随着在线点评平台的普及，人们越来越倾向于通过这些平台上的评价来获取他人的意见，以此为基础做出购买决策。研究发现，当点评平台显示的评级与实际的评级不一致时，过高的评级可能导致消费者在购买前的预期与真实体验之间产生落差。这种落差会影响消费者的满意度，并最终影响其后续的评级决策和评论行为。
为了深入研究这种现象，刘唱老师利用从Yelp.com收集的在线评论数据并采用断点回归设计进行了实证研究。研究结果表明，与评分被向下舍去的样本相比，向上进一位的评级显示会导致后续评级的急剧下降，同时也会显著减少后续评论的满意情绪，增加不满情绪。此外，刘唱老师还指出，先前评级的分散性、评论信息的多样性对评级显示的后续影响有调节作用。当先前的评级具有一致性或先前评论中涵盖了不同主题的内容时，评级显示的后续影响将被进一步加强。
与会老师和同学针对完善和改进该研究提出了自己的看法。郭焕修老师认为相比于经济学领域的文章，还需要进一步讲好研究故事以及意义，突出与之前研究的区别，可以加入客流量、入座率等方面的变量进一步加深研究。郭焕修老师还提出这篇文章使用的机器学习模型可以应用到专业领域，比如批量识别审计报告来评价审计质量等。
文 琚珂
